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一个时空模型，了解欧洲的森林火因果关系
A spatio-temporal model to understand forest fires causality in Europe
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论文摘要
森林大火是环境因素，地形和社会经济因素之间复杂相互作用的结果（Bedia等，2014）。因此，了解因果关系和早期预测是控制这种现象和挽救生命的关键因素。本研究的目的是建立时空模型，以了解欧洲的因果关系，在2012年和2016年之间，在Nuts2水平上，使用环境和社会经济变量，在疾病映射的情况下，在较低的领域中使用了较低的领域，以评估疾病的较低范围，以评估疾病的相对范围，并在较低的领域中评估了特性的特征，并且可以评估theSpat的特性。 风险。
Forest fires are the outcome of a complex interaction between environmental factors, topography and socioeconomic factors (Bedia et al, 2014). Therefore, understand causality and early prediction are crucial elements for controlling such phenomenon and saving lives.The aim of this study is to build spatio-temporal model to understand causality of forest fires in Europe, at NUTS2 level between 2012 and 2016, using environmental and socioeconomic variables.We have considered a disease mapping approach, commonly used in small area studies to assess thespatial pattern and to identify areas characterised by unusually high or low relative risk.
