m o c . 5 i g b u th m o c . 5 ➢ i g b u th ➢ ➢ i g b u th m o c . 5 ➢  m o c . 5   i g b u th m o c . 5 i g b u th 单位：亿美元 单位：亿元 m o c . 5 11.1% 1,091.7 1170.3 1269.8 8.5% 7.2% Y2016 Y2017 Y2018E 市场规模（亿美元） 1508.6 1382.8 9.1% 8.9% Y2019E Y2020E 增长率 1648.9 b u th 9.3% i g Y2021E 23.7% 23.2% 22.8% 21.5% 21.8% 20.9% 926.8 336.2 Y2016 409.6 Y2017 495.2 Y2018E 市场规模（亿元） 749.2 608.1 Y2019E Y2020E 增长率 Y2021E • m o c . 5 b u th i g 2014年 2015年 2016年 2017年 2018年 •  ✓ m o c . 5 ✓  ✓ ✓ i g b u th • m o c . 5 i g b u th •  m o c . 5   i g b u th ➢ m o c . 5 i g b u th • • • ➢ • • • 2016-2021年中国网络安全市场结构 100% 90% 11.1% 12.8% 13.8% 15.6% 17.7% 19.8% 37.4% 37.6% 38.1% 38.5% 38.7% 38.9% m o c . 5 80% 70% 60% b u th 50% 40% 30% 20% 51.5% 49.6% 48.1% 45.9% 43.6% 41.3% Y2016 Y2017 Y2018E Y2019E Y2020E Y2021E 10% 0% 硬件 软件 服务 i g m o c . 5 i g b u th 趋势四：分析模式由传统模式向自动化模式转变 安全数据采集 用户行为数据 分析结果显示 •。 对海量安全数据进行攻击画像、威胁建模、情报匹配等自动化分 m o c 率。 . 5 析，形成完整威胁杀伤链可视化溯源，从而提升威胁发现与处置效 进程行为数据 自动化分析 网络行为数据 日志流量数据 提高威胁发现与处置效率 i g b u th • 传统：安全问题出现—>客户反馈—>分析人员采集样本—>沙箱处 理—>人工分析沙箱日志； • 未来：自动从海量信息中寻找可疑数据，进行自动化智能分析评 判，分析人员快速判断结果是否正常，最后新威胁迅速进入情报体 系。 m o c . 5 • • • • b u th • • • • • • • • • • i g •  m o c . 5 b u th  ✓ ✓ ✓ ✓ i g m o c . 5 • i g b u th •  m o c . 5  b u th i g  • • • m o c . 5 b u th i g      • • • m o c . 5 i g b u th