(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210808704.6 (22)申请日 2022.07.11 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114894337 A (43)申请公布日 2022.08.12 (73)专利权人 深圳市大树人工智能科技有限公 司 地址 518000 广东省深圳市龙华区龙华 街 道清华社区建设东路青年创业园D栋1 楼夹层1A0 5 专利权人 北部湾港防城港码头有限公司 　 广西凯升一电子科技有限公司 (72)发明人 吴大立　李卓锐　樊卫红　(74)专利代理 机构 深圳汉林汇融知识产权代理 事务所(普通 合伙) 44850 专利代理师 吴洪波 (51)Int.Cl. G01K 11/00(2006.01) G06V 40/16(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/80(2022.01) G06V 40/40(2022.01) G06K 9/62(2022.01) 审查员 乐小琴 (54)发明名称 一种用于室外人脸识别测温方法及装置 (57)摘要 本发明涉及人工智能领域， 公开了一种用于 室外人脸识别测温方法及装置， 用于提高人脸识 别测温的效率。 所述方法包括： 对多个人物图像 进行人脸区域占比计算， 得到人脸区域占比， 并 根据人脸区域占比提取正脸图像； 对正脸图像进 行活体检测， 得到活体检测结果， 并根据活体检 测结果进行核验， 得到身份核验结果； 若身份核 验结果为身份核验通过， 则对正脸图像进行测温 距离检测， 得到距离检测结果， 并根据距离检测 结果获取温度数据； 对温度数据和正脸图像进行 数据融合， 得到融合图像， 并对融合图像进行脸 部特征区域校正， 得到标准图像； 根据标准图像 计算人物真实温度， 并根据人物真实温度生成温 度检测结果。 权利要求书3页 说明书14页 附图4页 CN 114894337 B 2022.09.27 CN 114894337 B 1.一种用于室外人脸识别测温方法， 其特征在于， 所述用于室外人脸识别测温方法包 括： 基于预设的环境感知参数， 通过预置室外人脸识别测温一体机中的图像采集终端实时 监测预设监控区域的环境变化并拍摄环境变化时的视频 数据； 对所述视频数据进行视频图像提取， 得到多个视频图像， 并对所述多个视频图像进行 人物检测， 得到多个人物图像， 其中， 所述多个人物图像为携带有人物信息的图像； 对所述多个人物图像进行人脸区域占比计算， 得到每个人物图像对应的人脸区域占 比， 并根据每个人物图像对应的人脸区域占比提取所述多个人物图像中的正脸图像； 其中， 所述对所述多个人物图像进行人脸区域占比计算， 得到每个人物图像对应的人脸区域占 比， 并根据每个人物图像对应的人脸区域占比提取所述多个人物图像中的正脸图像， 包括： 基于预置的语义分割算法分别提取每个人物图像的人物轮廓， 得到人物轮廓图像； 根据预 设的特征点对所述人物轮廓图像进 行特征点命中率计算， 得到特征点命中率， 其中， 所述特 征点包括： 两个肩部特征点、 两个眼部特征点、 两个耳朵特征点和顶部额头特征点； 根据所 述特征点命中率生成所述人物图像的人脸区域占比， 得到每个人物图像对应的人脸区域占 比； 判断每个人物图像对应的人脸区域占比是否大于预置的人脸占比目标值； 若 是， 则将所 述人物图像作为 正脸图像并输出； 调用预置的活体检测模型对所述正脸图像进行活体检测， 得到活体检测结果， 并根据 所述活体 检测结果和所述 正脸图像对身份信息进行核验， 得到身份核验结果； 若所述身份核验结果为身份核验通过， 则对所述正脸图像进行测温距离检测， 得到距 离检测结果， 并根据所述距离检测结果获取所述正脸图像对应的温度数据， 其中， 所述 温度 数据包括多个预设温度采集 点位对应的温度值； 对所述温度数据和所述正脸图像进行数据融合， 得到融合图像， 并对所述融合图像进 行脸部特 征区域校正， 得到标准图像； 根据所述标准图像计算人物真实温度， 并根据所述人物真实温度生成温度检测结果， 以及对所述温度检测结果和所述身份核验结果进行数据关联存储； 其中， 所述根据所述标 准图像计算人物真实温度， 并根据所述人物真实温度生成温度检测结果， 以及对所述温度 检测结果和所述身份核验结果进行数据关联存储， 包括： 根据所述标准图像生成多个温度 连通区域， 其中， 所述多个温度连通区域包括： 一个主连通区域和多个次连通区域； 分别计 算所述主连通区域和所述多个次连通区域的温度 平均值， 得到主连通区域的温度 平均数和 多个次连通区域的温度平均数； 根据预设的温度权重系 数、 所述主连通区域的温度平均数 和多个次连通区域的温度 平均数计算所述标准图像对应的人物真实温度； 判断所述人物真 实温度是否超过预设温度阈值， 得到温度检测结果； 对所述温度检测结果和所述身份核验 结果进行 数据关联存 储。 2.根据权利要求1所述的用于室外人脸识别测温方法， 其特征在于， 所述调用预置的活 体检测模型对所述正脸图像进行活体检测， 得到活体检测结果， 并根据所述活体检测结果 和所述正脸图像对身份信息进行核验， 得到身份核验结果， 包括： 对所述正脸图像进行图像分割， 得到多个子图像； 调用预置的活体检测模型对所述多个子图像进行图像特征提取， 得到每个子图像的人 脸纹理特征；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114894337 B 2根据每个子图像的人脸纹理特征判断所述正脸图像是否为活体人脸， 得到活体检测结 果； 若所述活体检测结果为所述正脸图像是活体人脸， 则将所述正脸图像和预置的信 息数 据库中的人脸白名单进行身份核验， 得到身份核验结果， 其中， 所述身份核验结果包括： 身 份核验通过和身份核验不 通过。 3.根据权利要求2所述的用于室外人脸识别测温方法， 其特征在于， 所述用于室外人脸 识别测温方法还 包括： 若所述活体检测结果为所述正脸图像不是活体人脸， 则根据所述正脸图像生成告警信 息； 将所述告警信 息发送至预置的云监控平台， 通过所述云监控平台启动设备预警任务并 下发设备 预警策略； 根据所述设备 预警策略对所述告警信息进行告警处 理， 并生成处 理结果。 4.根据权利要求1所述的用于室外人脸识别测温方法， 其特征在于， 所述若所述身份核 验结果为身份核验通过， 则对所述正脸图像进行测温距离检测， 得到距离检测结果， 并根据 所述距离检测结果获取所述正脸图像对应的温度数据， 其中， 所述温度数据包括多个预设 温度采集 点位对应的温度值， 包括： 若所述身份核验结果为身份核验通过， 则计算所述正脸图像与 所述用于室外人脸识别 测温一体机之间的距离， 得到目标距离； 判断所述目标距离是否符合预设测温范围， 得到距离检测结果， 其中， 所述距离检测结 果包括： 符合和不符合； 若所述距离检测结果为符合， 则根据多个预设温度采集点位获取所述正脸图像对应的 温度值， 得到温度数据。 5.根据权利要求4所述的用于室外人脸识别测温方法， 其特征在于， 所述用于室外人脸 识别测温方法还 包括： 若所述距离检测结果 为不符合， 则根据所述目标距离生成距离调整方案； 对所述距离调整方案进行语音播报提示， 并调用预置的目标检测模型对人物移动轨迹 进行跟踪识别， 直至所述目标距离符合预设测温范围。 6.一种用于室外人脸识别测温装置， 其特征在于， 所述用于室外人脸识别测温装置包 括： 采集模块， 用于基于预设的环境感知参数， 通过预置室外人脸识别测温一体机中的图 像采集终端实时监测预设监控区域的环境变化并拍摄环境变化时的视频 数据； 检测模块， 用于对所述视频数据进行视频图像提取， 得到多个视频图像， 并对所述多个 视频图像进 行人物检测， 得到多个人物图像， 其中， 所述多个人物图像为携带有 人物信息的 图像； 计算模块， 用于对所述多个人物图像进行人脸区域占比计算， 得到每个人物图像对应 的人脸区域占比， 并根据每个人物图像对应的人脸区域占比提取所述多个人物图像中的正 脸图像； 其中， 所述对所述多个人物图像进 行人脸区域占比计算， 得到每个人物图像对应的 人脸区域占比， 并根据每个人物图像对应的人脸区域占比提取所述多个人物图像中的正脸 图像， 包括： 基于预置的语义分割算法分别提取每个人物图像的人物轮廓， 得到人物轮廓图权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114894337 B 3