(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210835294.4 (22)申请日 2022.07.15 (71)申请人 台州宏创电力集团有限公司科技分 公司 地址 317700 浙江省台州市椒江区白云街 道开发大道 966号 申请人 国网浙江省电力有限公司台州供电 公司 (72)发明人 蒋旭　王雪燕　邹宏亮　陈明旭　 (74)专利代理 机构 杭州天昊专利代理事务所 (特殊普通 合伙) 33283 专利代理师 董世博 (51)Int.Cl. H02J 7/00(2006.01) H02J 9/04(2006.01)H01R 13/66(2006.01) H01R 24/00(2011.01) G06N 3/08(2006.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/00(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种储能车电源快速连接装置以及控制方 法 (57)摘要 本发明公开了一种储能车电源快速连接装 置以及控制方法， 旨在克服现有技术中匹配性差 的问题， 其装置包括应急电源、 连接器、 储能变流 器、 传感器和处理器， 连接器用于连接应急电源 和负载， 储能变流器连接在应急电源和连接器 之 间， 储能变流器包括DC/DC变 换器、 DC/A C变换器、 LC滤波器和IGBT开关， DC/DC变换器、 DC/AC变换 器和LC滤波器依次连接在一起， I GBT开关并联在 DC/AC变换器上， I GBT开关还连接在处理器 上， 传 感器用于采集储能车电源快速连接装置的状态 参数， 处理器用于控制IGBT开关的开启或关闭， 还用于根据储能车电源快速连接装置的状态参 数预测应急电源的负荷。 权利要求书3页 说明书9页 附图4页 CN 115208013 A 2022.10.18 CN 115208013 A 1.一种储能车电源快速连接装置， 其特征在于， 包括应急电源、 连接器、 储能变流器、 传 感器和处理器， 连接器用于连接应急电源和负载， 储能变流器连接在应急电源和连接器之 间， 储能变流器包括DC/DC变换器、 DC/A C变换器、 LC滤波器和I GBT开关， DC/DC变换器、 DC/AC 变换器和LC滤波器依次连接在一起， IGBT开关并联在DC/AC变换器上， IGBT开关还 连接在处 理器上， 传感器用于采集储能车电源快速连接装置的状态参数， 处理器用于控制IGBT开关 的开启或关闭， 还用于根据储能车电源快速连接装置的状态参数 预测应急电源的负荷。 2.根据权利要求1述的一种储能车电源快速连接装置， 其特征在于， 所述连接器包括公 插头和母插座， 公插头可插设在母插座内， 母插座包括绝缘端口、 绝缘管和电接触件， 绝缘 端口的内侧设置有一级导向块， 绝缘管设置在绝缘端口内， 绝缘管 的侧面开设有二级导向 槽， 电接触件设置在绝 缘管内， 电接触件上开设有三级导向槽 。 3.根据权利要求2述的一种储能车电源快速连接装置， 其特征在于， 所述母插座还包括 卡套， 卡套的内侧形成有旋槽， 公插头螺纹连接在旋槽上， 公插头上开设有钉口， 卡套上可 滑动地设置有卡钉， 卡钉可插设在钉口内， 母插座内设置有波 形弹簧， 波 形弹簧用于 迫使卡 钉保持插设在钉口内。 4.根据权利要求1所述的一种 储能车电源快速连接装置， 其特征在于， 所述传感器包括 温度传感器、 电压传感器、 电流传感器、 湿度传感器、 功率传感器、 耦合度传感器、 状态传感 器。 5.根据权利要求1所述的一种 储能车电源快速连接装置， 其特征在于， 所述处理器为数 字信号处 理器。 6.一种储能车电源快速连接装置的控制方法， 其特 征在于， 包括： S1： 传感器采集储能车电源快速连接装置的状态参数， 其中， 状态参数包括储能车电源 快速连接装置的电压参数和电流 参数； S2： 判断连接器上 连接的是负载还是充电 电源； S3： 若连接器上连接的是负载则判断负载使用的是直流电还是交流电， 若连接器上连 接的是充电 电源则判断充电 电源输出的是直 流电还是交流电； S4： 若负载使用的是直流电则处理器控制IGBT开关开启， 若负载使用的是交流电则处 理器控制IGBT开关关闭， 若充电电源输出的是交流电则处理器控制IGBT开关关闭， 若充电 电源输出的是直 流电则处 理器控制IGBT开关开启； S5： 若连接器上连接的是负载则处理器根据储能车电源快速连接装置的状态参数计算 得到应急电源的负荷数据； S6： 处理器建立应急电源的负荷数据的BP神经网络； S7： 处理采用多智能粒子群优化 算法对BP神经网络进行改进； S8： 处理通过改进后的BP神经网络对应急电源的负荷进行 预测。 7.根据权利要求6所述的一种 储能车电源快速连接装置的控制方法， 其特征在于， 所述 S5的步骤， 具体包括： S51： 处理器初始化多智能粒子群优化算法， 设置粒子的全局环境、 粒子的数量、 位置、 速度搜索空间、 搜索步长取值区间以及最大迭代次数； S52： 处理器将BP神经网络模型的权值和阈值输出为粒子的初始的速度和位置； S53： 处理器将粒子的初始的速度和位置代入适应度函数计算得到粒子的适应度函数权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115208013 A 2值； S54： 处理器判断粒子的适应度函数值是否小于最佳适应度函数值， 若是则保持粒子的 位置不变， 若否则更新粒子的位置； S55： 处理器判断迭代步骤S52至S55的次数是否大于1， 若否则迭代步骤S52至S55， 若是 则判断适应度函数值的变化幅度是否小于千分之一， 若否则迭代步骤S52至S55， 若是则将 粒子的速度和位置 输出为PB神经网络的权值和阈值。 8.根据权利要求7所述的一种 储能车电源快速连接装置的控制方法， 其特征在于， 所述 适应度函数的公式为： 式中， f( α )为粒子的适应度函数值， N为粒子群种群数量， i为处理器定义的粒子的变量 参数， yi为第i个粒子的实际输出值， 即为第i个粒子的速度实际值和位置实际值， 是一个向 量， yi＝(vi， xi)， 为第i个粒子的估计输出值， 即为第i个粒子的速度估计值和位置估计 值， 是一个向量， 9.根据权利要求7或8所述的一种储能车电源快速连接装置的控制方法， 其特征在于， 所述S54的步骤， 具体包括： S541： 在全局环境中建立当前 粒子的局部环境， 其中， 局部环境定义 为 Ni， j＝{Li1， j， Li， j1， Li2， j， Li， j2}    (2) 式中， i和j分别为处理器定义粒子的变量参数， i， j＝1， 2， 3， ...， L， L为全局环境 的界 限， 即为i和j可被定义的最大值， Ni， j为Li， j的局部环境， 即为 Li， j的邻居粒子的集 合， Li， j为当前的粒子， S542： 比较局部环境中邻居粒子的适应度函数值得到最小的适应度函数值， 将最小的 适应度函数值作为最佳适应度函数值， 最小的适应度函数值对应的邻居 粒子作为最佳邻居 粒子； S543： 判断当前的粒子的适应度函数值是否小于等于最佳适应度函数值， 若是则保持 当前的粒子的位置不变， 若否则根据最佳邻居粒子的位置更新当前 粒子的位置 。 10.根据权利要求9所述的一种储能车电源快速连接装置的控制方法， 其特征在于， 所 述S543的步骤， 具体包括： 处理器将粒子的适应度函数值代入下式： f(Li， j)≤f(Mi， j)   (3)， 式中， Li， j为当前粒子， Mi， j为最佳邻居粒子， f(Li， j)为当前粒子的适应度函数值， f (Mi， j)为最佳邻居粒子的适应度函数值； 处理器判断公式(3)是否成立， 若是则保持当前粒子的位置不变， 若否则根据如下公式权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115208013 A 3